數據新型生產要素是新質生產力的重要構成，數據要素發展及其價值釋放有利于推動新質生產力發展。要激發數據要素活力，為數字經濟時代培育和發展新質生產力注入源源不斷的動力。

　　數據要素作為新質生產力的重要構成，本身對新質生產力發展具有基礎支撐作用。隨著數據要素快速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各個環節，形成了豐富的應用場景，推動人類社會生產方式變革。一方面，數據重塑生產要素體系。數據作為新型生產要素，參與到現有的生產要素體系中，實現了生產要素的更新發展與創新性配置以及生產組合的優化，對新質生產力發展有著基礎推動作用。另一方面，數據要素參與生產要素體系愈加深入，數據新型生產要素與傳統生產要素的融合必然不斷加深。在這一過程中，要素的有機融合與應用必然會突破傳統生產的邊界，為生產創造新的廣闊空間。在新的廣闊空間中，無論是新要素還是傳統要素，其生產效率與資源配置效率都將實現躍升，為新質生產力發展賦能。

　　數據要素是賦能產業深度轉型升級的核心動能，對新質生產力發展具有創新引擎作用。數據要素與產業發展的深度交融，具象化為數字產業化和產業數字化兩個主要方向。于數字產業化而言，充分利用信息技術與經濟社會的交匯融合產生的、蘊藏著巨大經濟社會價值的海量數據，推動數字經濟產業的優化升級，大力發展數字產品制造業、數字產品服務業、數字技術應用業、數字要素驅動業以及數字化效率提升業等，進而以數字新興產業的發展賦能新質生產力發展。于產業數字化而言，通過對數據要素更充分、更智能、更精細的運用，以信息流帶動技術流、資金流、人才流、物資流，有效改進要素比例和配置方式，驅動資源合理有效配置，激發生產要素的內生動力與創新活力，提升生產要素組合效率，賦能傳統產業發展提效，推進傳統產業的數字化轉型，進而以傳統產業深度轉型升級賦能新質生產力發展。

　　數據要素具有顯著的乘數效應，賦能全要素生產率大幅提升，對新質生產力發展具有重要推動作用。推動新質生產力加快發展，要更大激發數據要素活力與乘數效應。首先，加快推進數據基礎建設，激發數據要素內生活力。一方面，要在遵循數據產權、流通、交易、使用、分配、治理、安全等基本規律的基礎上，推進數據基礎制度建設。一是推進數據產權制度建設，明確完善數據產權結構和明確歸屬規則，科學厘定數據多元主體的權利和責任，以數據產權制度安排保障數據合規可管可控。二是建立健全數據交易標準以及完善數據流通體系，保障數據參與各方權益，消除經營主體的合規顧慮，進一步釋放各參與主體創新活力和內生動力，推動數據流通與交易縱深發展。三是建立完善數據治理體系，理順數據要素市場的核心利益關系，強化理論研究和制度設計，推進試點應用，探索數據治理實踐方案，在實踐中形成有利于數據要素發展的治理體系。另一方面，要加快新型基礎設施建設。既要立足國內，加強數字基礎設施布局，統籌推進網絡基礎設施、算力基礎設施、應用基礎設施等建設，大力推進數字基礎設施體系化發展和規模化部署；也要面向全球，推動國際數據基礎設施互聯互通建設，實現數據要素在全球層面的高效流通與使用。

　　其次，加快推進數據有序開放，激發數據要素發展活力。要高質量推進政務數據有序開放。政務數據是經濟社會發展的公共資源，蘊含著豐富的經濟社會價值，其有序開放是激發數據要素開放活力的有力支撐。推進政務數據安全有序開放，要堅持以公開為原則，不公開為例外的基本理念，進一步豐富和完善政務數據開放目錄，構建統一規范、互聯互通、安全可控的政務數據開放平臺，推動政務數據的開放共享、開發利用。要推動工業、金融、醫療、教育、科研等重點行業、重點領域數據安全有序開放的實踐創新，促進更多高質量的數據面向社會和相關部門開放共享。探索推進行業數據要素接入國家數據共享交換平臺，在“數據可用不可見”的安全前提下，開展數據開放共享、開發利用探索，實現數據“用途可控可計量”的規范開發、有效利用，促進數據要素在開放共享中迸發出更大活力、創造出更高價值。

　　再次，加強數據安全保護，激發數據要素安全活力。一是加強密碼技術、訪問控制、可信計算等安全技術升級以及對數據基礎設施的安全保護，完善基礎安全技術層。二是緊密結合數據要素在全產業鏈中的安全需求進行操作，強化數據采集階段的數據分類分級、數據源鑒別與記錄，傳輸階段的加密，存儲與處理階段的脫敏、去標識化，共享流通階段的隱私計算、數據水印、身份認證等一系列的安全技術并不斷升級，完善數據安全技術層。三是建立數據安全事件監測系統，對重要數據生成、傳輸和訪問進行溯源記錄，優化數字水印、身份認證等安全技術的場景應用，確保數據在應用系統中得到充分保護，完善數據安全技術應用層。此外，各個層面的安全措施要協同配合，共同筑牢數據安全防護體系，保障數據要素在全產業鏈中的安全、可靠。

　　最后，加強數據人才隊伍建設，激發數據要素主體活力。一是根據新質生產力發展趨勢，優化高等學校學科設置，引入人工智能、大數據與數據科學等相關課程，支持高等教育機構開展專業化、國際化的數據人才培養計劃，以專業培養促進數據人才儲備的專業化。二是緊密結合國家戰略發展需求，設立國家級的數據人才專項選拔和培育計劃，吸納全球高端人才、選拔本土優秀人才，同時，增設數據要素領域科學研究專項經費投入，鼓勵、支持數據人才在領域前沿的實踐探索。三是建立數據人才交流平臺，鼓勵數據人才之間的交流與合作，促進相關經驗和技術的分享與傳播，推動數據領域、數據行業的專業化和標準化發展。